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Usando Python para Análise de Dados

Aprenda a utilizar as principais ferramentas de análise de dados. PEÇA SEU DESCONTO: contato@pythonparatodos.com.br

Instructed by Evaldo Wolkers

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  • Neste curso você aprenderá a utilizar as principais ferramentas de análise de dados em Python, tais como NumPy, pandas, Matplotlib, além de aprender IPython, Jupyter Notebook e a utilizar a distribuição Anaconda. Análise de dados é a atividade de transformar um conjunto de dados com o objetivo de poder verificá-los melhor dando-lhes ao mesmo tempo uma razão de ser e uma análise racional. É analisar os dados de um problema e identificá-los. A análise de dados possui diferentes facetas e abordagens, incorporando diversas técnicas . Tem grande importância em áreas como: ciências, estudos sociais e negócios, por conta da diversidade de modelos possíveis.

Neste curso você aprenderá a utilizar as principais ferramentas de análise de dados em Python, tais como NumPy, pandas, Matplotlib, além de aprender IPython, Jupyter Notebook e a utilizar a distribuição Anaconda.

 

Análise de dados é a atividade de transformar um conjunto de dados com o objetivo de poder verificá-los melhor dando-lhes ao mesmo tempo uma razão de ser e uma análise racional. É analisar os dados de um problema e identificá-los. A análise de dados possui diferentes facetas e abordagens, incorporando diversas técnicas . Tem grande importância em áreas como: ciências, estudos sociais e negócios, por conta da diversidade de modelos possíveis.

Fonte: Wikipedia

  • Ter feito o curso Python para Todos (do mesmo instrutor) ou outro curso de Python básico é importante porque não serão abordados assuntos básicos neste curso.
  • É ideal para programadores Python e Analistas iniciantes nas áreas de ciência de dados.
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Section 1 : Introdução

  • Lecture 1 :
  • Esta aula é uma breve introdução sobre o curso.
  • Lecture 2 :
  • Material de apoio
  • Orientações sobre os materias que serão disponibilizados em cada aula.
  • Lecture 3 :
  • Instalando a distribuição Anaconda
  • Nesta aula você aprenderá a instalar a distribuição Anaconda no Windows e no Linux.

Section 2 : Introdução ao IPython e Jupyter Notebook

  • Lecture 1 :
  • Introdução ao IPython e Jupyter Notebook - Aula 1
  • Nesta aula você aprenderá a utilizar o IPython e o Jupyter Notebook.
  • Lecture 2 :
  • Introdução ao IPython e Jupyter Notebook - Aula 2
  • Nesta aula você aprenderá a utilizar o Markdown no Jupyter Notebook.

Section 3 : Introdução ao NumPy

  • Lecture 1 :
  • Introdução ao NumPy - Aula 1 - Parte 1
  • Nesta aula você aprenderá o que é o NumPy, aprenderá sobre ndarray, tipos numéricos NumPy, velocidade e funções para criação de arrays.
  • Lecture 2 :
  • Introdução ao NumPy - Aula 1 - Parte 2
  • Nesta aula serão apresentados outros métodos do ndarray.
  • Lecture 3 :
  • Introdução ao NumPy - Aula 1 - Parte 3
  • Nesta aula você aprenderá sobre números complexos, o atributo flat e a conversão de um array em uma lista.
  • Lecture 4 :
  • Matemática com arrays NumPy
  • Nesta aula você aprenderá a realizar operações matemáticas com arrays NumPy.
  • Lecture 5 :
  • Indexação básica e fatiamento
  • Nesta aula você aprenderá sobre indexação e fatiamento de arrays Numpy.
  • Lecture 6 :
  • Indexação booleana
  • Nesta aula você aprenderá sobre indexação booleana de arrays NumPy.
  • Lecture 7 :
  • Indexação sofisticada
  • Nesta aula você aprenderá sobre indexação sofisticada de arrays NumPy.
  • Lecture 8 :
  • Transposição de arrays e troca de eixos
  • Nesta aula você aprenderá a realizar transposição e troca de eixos em arrays NumPy.
  • Lecture 9 :
  • Funções universais (ufunc)
  • Nesta aula você aprenderá sobre funções universais do NumPy.

Section 4 : Introdução ao pandas

  • Lecture 1 :
  • Introdução ao pandas
  • Esta aula é uma introdução à biblioteca pandas.
  • Lecture 2 :
  • Series
  • Nesta aula você aprenderá a utilizar a estrutura de dados Series.
  • Lecture 3 :
  • DataFrame
  • Nesta aula você aprenderá a utilizar a estrutura de dados DataFrame.
  • Lecture 4 :
  • Objetos Index
  • Continuando as aulas sobre Introdução às estruturas de dados do pandas, nesta aula você aprenderá a utilizar os Objetos Index.
  • Lecture 5 :
  • Funcionalidades essenciais - Reindexação e descarte de entradas de eixo
  • Nesta aula você aprenderá sobre reindexação e descarte de entradas de eixo.
  • Lecture 6 :
  • Funcionalidades essenciais - Indexação, seleção e filtragem
  • Nesta aula você aprenderá sobre indexação, seleção e filtragem.
  • Lecture 7 :
  • Funcionalidades essenciais - Aritmética e alinhamento de dados
  • Nesta aula você aprenderá sobre funções matemáticas e alinhamento de dados.
  • Lecture 8 :
  • Funcionalidades essenciais - Aplicação de funções e mapeamento
  • Nesta aula você aprenderá sobre aplicação de funções e mapeamento no Pandas.
  • Lecture 9 :
  • Funcionalidades essenciais - Ordenação e classificação
  • Nesta aula você aprenderá sobre ordenação e classificação de Series e Dataframes.

Section 5 : Carregando e armazenando dados em vários formatos de arquivos

  • Lecture 1 :
  • Lendo dados em formato texto
  • Nesta aula você aprenderá a carregar e trabalhar com arquivos de texto utilizando o Pandas.
  • Lecture 2 :
  • Escrevendo dados em formato texto
  • Nesta aula você aprenderá a exportar dados de um objeto DataFrame ou Series para arquivos de texto.
  • 1. How do i access the course after purchase?

    Once you purchase a course (Single course or Subscription), you will be able to access the courses instantly online by logging into your account. Use the user name & password that you created while signing up. Once logged in, you can go to the "My Courses" section to access your course.
  • 2. Are these video based online self-learning courses?

    Yes. All of the courses comes with online video based lectures created by certified instructors. Instructors have crafted these courses with a blend of high quality interactive videos, lectures, quizzes & real world projects to give you an indepth knowledge about the topic.
  • 3. Can i play & pause the course as per my convenience?

    Yes absolutely & thats one of the advantage of self-paced courses. You can anytime pause or resume the course & come back & forth from one lecture to another lecture, play the videos mulitple times & so on.
  • 4. How do i contact the instructor for any doubts or questions?

    Most of these courses have general questions & answers already covered within the course lectures. However, if you need any further help from the instructor, you can use the inbuilt Chat with Instructor option to send a message to an instructor & they will reply you within 24 hours. You can ask as many questions as you want.
  • 5. Do i need a pc to access the course or can i do it on mobile & tablet as well?

    Brilliant question? Isn't it? You can access the courses on any device like PC, Mobile, Tablet & even on a smart tv. For mobile & a tablet you can download the Learnfly android or an iOS app. If mobile app is not available in your country, you can access the course directly by visting our website, its fully mobile friendly.
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    With Single Course Purchase, you only get an access of one single course. Whereas, with premium monhtly or annual subscription, you can access all the existing or new courses on learnfly marketplace. You can decide what option suits you the best and accordingly you can make your purchase.
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    Currently, we don't have any free trial but it may be available in near future.
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    We would hate you to leave us. However, if you are not satisfied, you can ask for a full refund within 30 days & we will be happy to assist you further.

Evaldo Wolkers,

Evaldo Wolkers é gerente de Tecnologia da Informação, bacharel em Sistemas de Informação e pós-graduado em Segurança da Informação. Também foi professor universitário e ministrou aulas das disciplinas de Sistemas de Informação e Segurança da Informação. Seu primeiro contato com linguagens de programação foi a mais de 24 anos e possui 20 anos de experiência em desenvolvimento de sistemas, trabalhando no desenvolvimento de aplicações desktop, Web, Mobile (Android e iOS) e para equipamentos POS (Point of Sale). Amante de todas as linguagens de programação, sem preconceito algum.
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