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What you'll learn?
- Neste curso você aprenderá a utilizar as principais ferramentas de análise de dados em Python, tais como NumPy, pandas, Matplotlib, além de aprender IPython, Jupyter Notebook e a utilizar a distribuição Anaconda. Análise de dados é a atividade de transformar um conjunto de dados com o objetivo de poder verificá-los melhor dando-lhes ao mesmo tempo uma razão de ser e uma análise racional. É analisar os dados de um problema e identificá-los. A análise de dados possui diferentes facetas e abordagens, incorporando diversas técnicas . Tem grande importância em áreas como: ciências, estudos sociais e negócios, por conta da diversidade de modelos possíveis.
Course Overview
Neste curso você aprenderá a utilizar as principais ferramentas de análise de dados em Python, tais como NumPy, pandas, Matplotlib, além de aprender IPython, Jupyter Notebook e a utilizar a distribuição Anaconda.
Análise de dados é a atividade de transformar um conjunto de dados com o objetivo de poder verificá-los melhor dando-lhes ao mesmo tempo uma razão de ser e uma análise racional. É analisar os dados de um problema e identificá-los. A análise de dados possui diferentes facetas e abordagens, incorporando diversas técnicas . Tem grande importância em áreas como: ciências, estudos sociais e negócios, por conta da diversidade de modelos possíveis.
Fonte: Wikipedia
Pre-requisites
- Ter feito o curso Python para Todos (do mesmo instrutor) ou outro curso de Python básico é importante porque não serão abordados assuntos básicos neste curso.
Target Audience
- É ideal para programadores Python e Analistas iniciantes nas áreas de ciência de dados.
Curriculum 25 Lectures 04:13:59
-
Section 1 : Introdução
- Lecture 2 :
- Material de apoio
- Lecture 3 :
- Instalando a distribuição Anaconda
-
Section 2 : Introdução ao IPython e Jupyter Notebook
- Lecture 1 :
- Introdução ao IPython e Jupyter Notebook - Aula 1
- Lecture 2 :
- Introdução ao IPython e Jupyter Notebook - Aula 2
-
Section 3 : Introdução ao NumPy
- Lecture 1 :
- Introdução ao NumPy - Aula 1 - Parte 1
- Lecture 2 :
- Introdução ao NumPy - Aula 1 - Parte 2
- Lecture 3 :
- Introdução ao NumPy - Aula 1 - Parte 3
- Lecture 4 :
- Matemática com arrays NumPy
- Lecture 5 :
- Indexação básica e fatiamento
- Lecture 6 :
- Indexação booleana
- Lecture 7 :
- Indexação sofisticada
- Lecture 8 :
- Transposição de arrays e troca de eixos
- Lecture 9 :
- Funções universais (ufunc)
-
Section 4 : Introdução ao pandas
- Lecture 1 :
- Introdução ao pandas
- Lecture 2 :
- Series
- Lecture 3 :
- DataFrame
- Lecture 4 :
- Objetos Index
- Lecture 5 :
- Funcionalidades essenciais - Reindexação e descarte de entradas de eixo
- Lecture 6 :
- Funcionalidades essenciais - Indexação, seleção e filtragem
- Lecture 7 :
- Funcionalidades essenciais - Aritmética e alinhamento de dados
- Lecture 8 :
- Funcionalidades essenciais - Aplicação de funções e mapeamento
- Lecture 9 :
- Funcionalidades essenciais - Ordenação e classificação
-
Section 5 : Carregando e armazenando dados em vários formatos de arquivos
- Lecture 1 :
- Lendo dados em formato texto
- Lecture 2 :
- Escrevendo dados em formato texto
Our learners work at
Frequently Asked Questions
-
How do i access the course after purchase?
It's simple. When you sign up, you'll immediately have unlimited viewing of thousands of expert courses, paths to guide your learning, tools to measure your skills and hands-on resources like exercise files. There’s no limit on what you can learn and you can cancel at any time. -
Are these video based online self-learning courses?
Yes. All of the courses comes with online video based lectures created by certified instructors. Instructors have crafted these courses with a blend of high quality interactive videos, lectures, quizzes & real world projects to give you an indepth knowledge about the topic. -
Can i play & pause the course as per my convenience?
Yes absolutely & thats one of the advantage of self-paced courses. You can anytime pause or resume the course & come back & forth from one lecture to another lecture, play the videos mulitple times & so on. -
How do i contact the instructor for any doubts or questions?
Most of these courses have general questions & answers already covered within the course lectures. However, if you need any further help from the instructor, you can use the inbuilt Chat with Instructor option to send a message to an instructor & they will reply you within 24 hours. You can ask as many questions as you want. -
Do i need a pc to access the course or can i do it on mobile & tablet as well?
Brilliant question? Isn't it? You can access the courses on any device like PC, Mobile, Tablet & even on a smart tv. For mobile & a tablet you can download the Learnfly android or an iOS app. If mobile app is not available in your country, you can access the course directly by visting our website, its fully mobile friendly. -
Do i get any certificate for the courses?
Yes. Once you complete any course on our platform along with provided assessments by the instructor, you will be eligble to get certificate of course completion.
-
For how long can i access my course on the platform?
You require an active subscription to access courses on our platform. If your subscription is active, you can access any course on our platform with no restrictions. -
Is there any free trial?
Currently, we do not offer any free trial. -
Can i cancel anytime?
Yes, you can cancel your subscription at any time. Your subscription will auto-renew until you cancel, but why would you want to?
Instructor
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Evaldo Wolkers é gerente de Tecnologia da Informação, bacharel em Sistemas de Informação e pós-graduado em Segurança da Informação. Também foi professor universitário e ministrou aulas das disciplinas de Sistemas de Informação e Segurança da Informação. Seu primeiro contato com linguagens de programação foi a mais de 24 anos e possui 20 anos de experiência em desenvolvimento de sistemas, trabalhando no desenvolvimento de aplicações desktop, Web, Mobile (Android e iOS) e para equipamentos POS (Point of Sale). Amante de todas as linguagens de programação, sem preconceito algum.
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